數據管理的三大類內容

作者：: 安徽新天源建設咨詢有限公司
最后修訂：: 2020-07-06 16:49:53

摘要：

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數據管理的內容可以分為三大類：有些注重數據治理活動（Governance Activities），確保組織對數據做出合理、一致的決策；有些注重數據的生命周期活動（Lifecycle Activities），管理從數據的獲取到數據的消除整個過程；有些注重數據的基礎活動（Foundational Activities），包括數據的管理、維護和使用。

數據治理活動。

這些活動幫助控制數據的開發、降低數據使用帶來的風險，同時使組織能夠戰略性地利用數據。通過這些活動建立數據決策權和責任系統，以便組織可以跨業務部門做出一致的決策。數據治理活動包括：

1）建立數據戰略；

2）設置相關原則；

3）數據管理專責（Stewarding）；

4）定義數據在組織中的價值；

5）為組織能從數據中獲取更多價值做準備，從而可借助數據管理實踐的不斷成熟和企業文化變革影響組織對數據的認知方式。

數據生命周期活動。

這些活動側重于數據的規劃和設計，確保數據得到有效維護并使用。數據的使用通常會帶來提升和創新。這些提升和創新都有自己的生命周期要求。數據生命周期活動包括：

1）數據架構；

2）數據建模；

3）構建和管理數據倉庫和數據集市；

4）集成數據，為商務智能分析師和數據科學家使用；

5）管理關鍵的共享數據的生命周期，如參考數據和主數據。

數據基礎活動。

這些活動貫穿于數據管理的整個生命周期，是數據管理不可或缺的一部分。數據基礎活動包括：

1）確保數據受到保護；

2）管理元數據（理解和使用數據所需的知識）；

3）管理數據質量。

數據基礎活動必須作為規劃和設計的一部分加以考慮，并且必須在操作上能夠落地。這些活動需要得到數據治理部門的支持，同時也應該成為促進數據治理獲得成功的一部分因素。